三方组件说明
寻拓XT工业软件框架基于多个成熟可靠的开源组件构建，本页面提供了这些组件的详细说明和使用方法。
Web框架与工具
Django
v4.2.27 BSD LicensePython的高级Web框架，提供了强大的ORM、模板引擎、URL路由和安全性功能。Django是我们网站后端的核心框架。
主要功能:
- 快速开发数据库驱动的Web应用
- 强大的模板引擎
- 内置用户认证和权限系统
- 管理界面自动生成
Gunicorn
v20.1.0 MIT LicensePython的WSGI HTTP服务器，用于在生产环境中部署Django应用。Gunicorn提供了高性能的HTTP请求处理。
主要功能:
- 高性能的WSGI服务器
- 支持多种工作模式
- 自动重启和负载均衡
- 配置简单灵活
mod_wsgi
v4.9.0 Apache LicenseApache的Python WSGI适配器模块，用于在Apache Web服务器上运行Python Web应用。集成Django应用与Apache服务器。
主要功能:
- Apache与Django的集成
- 高效处理静态和动态内容
- 支持虚拟主机配置
- 可配置的工作进程和线程数
mysqlclient
v2.1.1 GPL LicenseMySQL数据库的Python客户端库，提供与MySQL数据库的连接和操作功能。是Django应用连接MySQL数据库的驱动。
主要功能:
- MySQL数据库连接
- 高性能的数据库操作
- 支持事务和存储过程
- 与Django ORM无缝集成
开发工具与库
python-dotenv
v1.0.0 BSD LicensePython库，用于从.env文件中读取环境变量并加载到应用程序中。提供了一种安全的方式来管理应用程序的配置信息。
主要功能:
- 从.env文件加载环境变量
- 类型转换和默认值支持
- 安全配置管理
- 开发环境隔离
pytz
v2025.2 MIT LicensePython时区处理库，提供世界各时区的转换和格式化功能。确保应用程序能够正确处理不同时区的时间和日期。
主要功能:
- 世界各时区的支持
- 时区转换和计算
- 夏令时处理
- 与Django时间字段兼容
依赖关系说明
主要依赖包
- django - Web框架核心，提供ORM、模板引擎、URL路由等功能
- gunicorn - WSGI HTTP服务器，用于生产环境部署
- python3-venv - Python虚拟环境工具，用于隔离项目依赖
- apache2 - Web服务器软件
- libapache2-mod-wsgi-py3 - Apache的Python WSGI适配器
- python-dotenv - 环境变量管理工具
- mysqlclient - MySQL数据库驱动
版本兼容性
我们的项目在以下环境中测试通过：
- Python 3.8+
- Django 4.2.x
- MySQL 5.7+
- Apache 2.4+
- Ubuntu 20.04 LTS
使用指南
安装依赖
使用以下命令安装所有必需的依赖包：
pip install -r requirements.txt配置环境变量
在项目根目录创建.env文件，并添加以下内容：
# Django密钥
DJANGO_SECRET_KEY=your-secret-key
# 数据库配置
DATABASE_ENGINE=django.db.backends.mysql
DATABASE_NAME=xtsolution
DATABASE_USER=webapp
DATABASE_PASSWORD=your-db-password
DATABASE_HOST=localhost
DATABASE_PORT=3306更新组件
要更新特定组件，请使用pip命令：
pip install --upgrade django注意：更新组件前请备份您的项目，并确保新版本与现有代码兼容。
许可证信息
寻拓XT工业软件框架使用的所有第三方组件均为开源软件，遵循相应的开源许可证：
- Django - BSD License
- Gunicorn - MIT License
- python-dotenv - BSD License
- pytz - MIT License
- mysqlclient - GPL License
有关各组件许可证的详细信息，请访问相应的官方文档或GitHub仓库。
常见问题
要安装特定版本的组件，请使用以下语法：
pip install package==version。例如：pip install django==4.2.0
使用以下命令查看所有已安装的组件及其版本：
pip list
依赖冲突通常可以通过创建一个新的虚拟环境来解决：
然后激活虚拟环境并安装所需的组件。
python -m venv newenv然后激活虚拟环境并安装所需的组件。